91桃色

Programuj, analizuj dane, buduj i wykorzystuj sztuczn膮 inteligencj臋 w ochronie zdrowia i biologii. Tw贸rz cyfrowe narz臋dzia wspieraj膮ce: opiek臋 nad pacjentem, rozw贸j nowych lek贸w, czy monitorowanie 艣rodowiska. 

BIOLOGIA I BIOMEDYCYNA CYFROWA to kierunek dla os贸b, kt贸re chc膮 艂膮czy膰 nauki o 偶yciu z nowoczesnymi technologiami cyfrowymi. 

Je艣li interesuje Ci臋 programowanie, analiza danych i zastosowanie sztucznej inteligencji w biologii i medycynie 鈥� to miejsce dla Ciebie.

Studia kszta艂c膮 specjalist贸w, kt贸rzy potrafi膮:

• pracowa膰 z du偶ymi zbiorami danych biomedycznych,
• tworzy膰 aplikacje wspieraj膮ce diagnostyk臋 ,
• wykorzystywa膰 algorytmy uczenia maszynowego w badaniach nad nowymi terapiami lub metodami monitorowania 艣rodowiska. 

Absolwent odnajdzie si臋 wsz臋dzie tam, gdzie biologia spotyka si臋 z IT -  od firm farmaceutycznych, przez o艣rodki badawcze, po sektor HealthTech. 

Program 艂膮czy solidne podstawy biologii molekularnej i genetyki z kompetencjami z zakresu programowania, statystyki i bioinformatyki. 

Zaj臋cia maj膮 w znacznej cz臋艣ci charakter praktyczny - pracuje si臋 na realnych danych i narz臋dziach stosowanych w laboratoriach badawczych oraz firmach bran偶y life science.

Studia adresowane s膮 do kandydat贸w, kt贸rzy:

• chc膮 wykorzystywa膰 sztuczn膮 inteligencj臋 i programowanie we wspieraniu medycyny lub biologii,
• interesuj膮 si臋 analiz膮 danych biomedycznych i medycyn膮 spersonalizowan膮,
• chc膮 projektowa膰 aplikacje i platformy wspieraj膮ce ochron臋 zdrowia lub monitorowanie 艣rodowiska,
• planuj膮 karier臋 w firmach biotechnologicznych, farmaceutycznych, IT lub o艣rodkach diagnostycznych i badawczych,
• szukaj膮 specjalizacji na styku nauk o 偶yciu i technologii cyfrowych 鈥� w jednym z najszybciej rozwijaj膮cych si臋 obszar贸w gospodarki.

Czego nauczysz si臋 w trakcie studi贸w na kierunku BIOLOGIA I BIOMEDYCYNA CYFROWA:

• programowania oraz pracy z du偶ymi zbiorami danych omicznych,
• korzystania z repozytori贸w i baz danych biomedycznych,
• prowadzenia analiz bioinformatycznych i bada艅 genomu,
• stosowania uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w analizie danych biomedycznych oraz w medycynie personalizowanej,
• planowania i realizacji bada艅 naukowych 鈥� od projektu, przez dokumentacj臋, po interpretacj臋 wynik贸w,
• prowadzenia bada艅 populacyjnych i biobankowania z wykorzystaniem narz臋dzi AI, istotnych dla zdrowia publicznego,
• analizy danych biomedycznych z u偶yciem statystyki, rachunku prawdopodobie艅stwa i modeli matematycznych.

Program realizuje za艂o偶enie, 偶e 偶ywy 艣wiat - od pojedynczych moleku艂 i kom贸rek, przez tkanki i narz膮dy, po populacje i ekosystemy - rz膮dzi si臋 wsp贸lnymi, uniwersalnymi prawami, kt贸re dzi艣 potrafimy opisywa膰 i modelowa膰 cyfrowo.

• Podstawy programowania
• Biblioteki Pythona w analizie danych
• Biobankowanie i badania populacyjne
• Uczenie maszynowe
• Badania populacyjne w erze AI
• Kszta艂towanie program贸w zdrowia publicznego
• Blok przedmiot贸w biologicznych
• Organizacja 艣wiata 偶ywego

Absolwent kierunku BIOLOGIA I BIOMEDYCYNA CYFROWA:

• 艂膮czy wiedz臋 biologiczn膮 z kompetencjami informatycznymi i analitycznymi,
• rozumie funkcjonowanie organizmu cz艂owieka oraz potrafi analizowa膰 dane biologiczne i medyczne,
• programuje i tworzy narz臋dzia do analizy danych biomedycznych,
• stosuje algorytmy sztucznej inteligencji we wspieraniu diagnostyki i medycyny personalizowanej,
• zna zasady bezpiecznego przetwarzania danych pacjent贸w i informacji medycznych,
• porusza si臋 swobodnie na styku biologii, informatyki i medycyny,
• jest przygotowany do pracy z technologiami, kt贸re kszta艂tuj膮 przysz艂o艣膰 ochrony zdrowia.

Mo偶liwo艣ci zatrudnienia:

• laboratoria i instytucje badawczo-rozwojowe zajmuj膮ce si臋 biotechnologi膮 i medycyn膮 cyfrow膮,
• firmy biotechnologiczne i farmaceutyczne pracuj膮ce nad nowymi lekami, terapiami genowymi i technologiami kom贸rkowymi,
• centra analizy genom贸w i medycyny spersonalizowanej,
• jednostki zdrowia publicznego analizuj膮ce dane epidemiologiczne i cyfrowe dane o zdrowiu populacji,
• instytucje ochrony 艣rodowiska monitoruj膮ce zmiany ekosystem贸w i ich wp艂yw na zdrowie cz艂owieka,
• firmy technologiczne rozwijaj膮ce algorytmy do analizy danych biologicznych i medycznych,
• sektor HealthTech i telemedycyny - aplikacje do analizy danych pacjent贸w, monitorowania zdrowia i dobrostanu.

Dalsze kszta艂cenie:

po uko艅czeniu studi贸w I stopnia absolwenci mog膮 kontynuowa膰 nauk臋 na studiach

• II stopnia na Wydziale Biologii i Ochrony 艢rodowiska U艁 - na kierunkach biologia, biotechnologia, mikrobiologia czy ochrona 艣rodowiska
• oraz na kierunkach pokrewnych innych uczelni w kraju i za granic膮.

Dlaczego warto?

Kierunek odpowiada na realne zapotrzebowanie rynku pracy 鈥� 艂膮czy kompetencje rzadko wyst臋puj膮ce 艂膮cznie u pojedynczych specjalist贸w: rozumienie biologii i medycyny z umiej臋tno艣ci膮 programowania oraz analizy du偶ych zbior贸w danych. To w艂a艣nie w tym obszarze koncentruj膮 si臋 obecnie prace nad nowymi lekami, terapiami i narz臋dziami diagnostycznymi.

Co m贸wi膮 nasi studenci?

鈥濿ed艂ug mnie warto studiowa膰 biologi臋 i biomedycyn臋 cyfrow膮, poniewa偶 kierunek ten 艂膮czy tradycyjn膮 wiedz臋 biologiczn膮 z nauk膮 programowania, analizy danych oraz wykorzystania AI. Dzi臋ki temu zdobywa si臋 praktyczne umiej臋tno艣ci, kt贸re daj膮 du偶e mo偶liwo艣ci na rynku pracy.鈥�

鈥濲est to innowacyjny kierunek na skal臋 ca艂ego kraju, co daje szeroki wachlarz mo偶liwo艣ci przysz艂ego zatrudnienia. Jednocze艣nie kierunek ten daje wysoki poziom kszta艂cenia, co umo偶liwia spe艂nienie obecnych standard贸w.鈥�