91桃色

EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH to studia dla Ciebie, je艣li: 

• chcesz 艂膮czy膰 wiedz臋 z ekonomii i finans贸w, matematyki i informatyki,
• my艣lenie analityczne jest Twoj膮 mocn膮 stron膮,
• chcesz rozwija膰 umiej臋tno艣ci zwi膮zane z analiz膮 danych i podejmowaniem decyzji,
• chcesz zdoby膰 kompetencje, kt贸re daj膮 realn膮 przewag臋 na rynku pracy.

Czego si臋 nauczysz studiuj膮c kierunek EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH na naszym Wydziale:

• wyszukiwania i pozyskiwania danych ilo艣ciowych,
• gromadzenia i przygotowywania danych ilo艣ciowych do analizy,
• doboru w艂a艣ciwych metod i narz臋dzi analitycznych,
• formu艂owania wniosk贸w oraz podejmowania decyzji na ich podstawie. 

Co wyr贸偶nia EKAD?  

Absolwenci EKAD rozumiej膮 struktur臋 danych, potrafi膮 interpretowa膰 wyniki w kontek艣cie ekonomicznym oraz formu艂owa膰 u偶yteczne rekomendacje dla praktyki gospodarczej. 

Z kim b臋dziesz mie膰 zaj臋cia? 

Zaj臋cia na kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH prowadzone s膮 przez kadr臋 naukowo-dydaktyczn膮 posiadaj膮c膮 zar贸wno ugruntowan膮 wiedz臋 teoretyczn膮, jak i do艣wiadczenie praktyczne. 

Prowadz膮cy zaj臋cia wsp贸艂pracuj膮 z instytucjami sektora publicznego, takimi jak: Polska Akademia Nauk (PAN), G艂贸wny Urz膮d Statystyczny (GUS), Narodowy Bank Polski (NBP), Urz膮d Statystyczny w 艁odzi oraz Ministerstwo Finans贸w, a tak偶e z podmiotami sektora prywatnego, w tym mBankiem i ING Bankiem 艢l膮skim. Dzi臋ki temu przekazywana wiedza ma aktualny i praktyczny charakter oraz uwzgl臋dnia realia funkcjonowania gospodarki.

Program kszta艂cenia na kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH鈥痡est jednorodny, bez specjalno艣ci. Od czwartego semestru studi贸w studenci maj膮 jednak mo偶liwo艣膰 poszerzania oraz pog艂臋biania wiedzy zgodnie z indywidualnymi zainteresowaniami, korzystaj膮c z oferty modu艂贸w zaj臋膰 do wyboru.  

Modu艂y s膮 aktualizowane co roku, aby zapewni膰 studentom dost臋p do najbardziej aktualnych problem贸w ekonomiczno-spo艂ecznych oraz wsp贸艂czesnych metod ich analizy.  

Modu艂y dotycz膮 m.in.:

• modelowania i prognozowania rynk贸w finansowych,
• modelowania ryzyka kredytowego,
• analiz wspomagaj膮cych zarz膮dzanie firm膮,  
• bada艅 spo艂ecznych i marketingowych,  
• programowania w j臋zyku R i Python,
• analiz Big Data. 

• Wnioskowanie statystyczne
• Mikroekonometria
• Makroekonometria
• Eksploracyjna analiza danych
• Projektowanie bada艅 i metody zbierania danych
• Algorytmika i programowanie
• Bazy danych i SQL 

W ramach zaj臋膰 zdob臋dziesz umiej臋tno艣膰 pos艂ugiwania si臋 narz臋dziami analitycznymi, takimi jak: Excel, Eviews, Gretl, Python, R, Stata, Statistica, SPSS, Tableau.  

Masz te偶 mo偶liwo艣膰 uzyskania zewn臋trznego certyfikatu analizy danych SPSS Technology. 

Jako absolwent kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH zdob臋dziesz kompetencje w zakresie nowoczesnej analizy danych oraz narz臋dzi informatycznych (m.in. z obszaru data science, takich jak uczenie maszynowe, eksploracja danych, przetwarzanie tekstu czy przetwarzanie du偶ych zbior贸w danych).  

W po艂膮czeniu z wiedz膮 z dyscypliny ekonomia i finanse b臋dziesz w stanie interpretowa膰 wyniki w kategoriach ekonomicznych w procesach decyzyjnych. 

Kierunek EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH pozwoli Ci znale藕膰 zatrudnienie m.in. na stanowiskach:

• Analityka danych w r贸偶nych dziedzinach gospodarki i 偶ycia spo艂ecznego,
• Analityka ryzyka w instytucjach finansowych,
• Analityka finansowego,
• Analityka gie艂dowego,
• Statystyka,
• Specjalisty ds. badania rynku,  
• Konsultanta ds. strategii i rozwoju,
• Konsultanta biznesowego.

Ko艅cz膮c I stopie艅 kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym U艁 mo偶esz kontynuowa膰 studia na poziomie magisterskim na kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH (II stopnia).

Czym zajmuj膮 si臋 nasi Absolwenci?   

• Dzi臋ki nabytym kompetencjom analitycznym, umiej臋tno艣ci krytycznego my艣lenia oraz praktycznego zastosowania poznanych metod ilo艣ciowych w analizach proces贸w ekonomicznych, finansowych i spo艂ecznych, absolwenci kierunku Ekonometria i Analityka Danych s膮 kandydatami poszukiwanymi na rynku pracy.  
• Pracuj膮 w instytucjach finansowych i badawczych oraz w dzia艂ach analitycznych firm.  
• Analitycy danych nale偶膮 do najlepiej op艂acanych specjalist贸w.  

Co m贸wi膮 nasi studenci? 

 鈥濳a偶dego dnia wykorzystuj臋 wiedz臋 i umiej臋tno艣ci zdobyte na EKAD, poniewa偶 moja praca wymaga zar贸wno znajomo艣ci teorii ekonomii i ekonometrii, jak i umiej臋tno艣ci obs艂ugi oraz analizy du偶ych zbior贸w danych鈥� 

鈥濶abyte na studiach umiej臋tno艣ci analizowania danych bardzo pomog艂y mi we wdro偶eniu si臋 w prac臋 analityka, z czego bardzo si臋 ciesz臋鈥� 

鈥濫KAD nauczy艂 mnie logicznego my艣lenia i analitycznego podej艣cia, kt贸re jest niezb臋dne w mojej pracy鈥� 

鈥濻tudia na EKAD pomog艂y mi w ukszta艂towaniu sposobu my艣lenia data driven i zainteresowa艂y tematem uczenia maszynowego, w kt贸rym chcia艂bym si臋 rozwija膰鈥�