Odpowiedzi na to pytanie dostarcza zainicjowany przez firm臋 Deviniti przygotowany przez interdyscyplinarny zesp贸艂 autor贸w reprezentuj膮cych zar贸wno 艣wiat biznesu, jak i nauki.
Wydaje si臋, 偶e pocz膮tkowa fascynacja i zachwyt towarzysz膮ce pojawieniu si臋 pierwszych modeli generatywnej AI, stopniowo ust臋puj膮 miejsca coraz bardziej dojrza艂ym i skutecznym metodom ich wykorzystania w praktyce rynkowej. I chocia偶 pozornie mo偶na patrze膰 na GenAI poszukuj膮c analogicznych zwi膮zk贸w i zale偶no艣ci, jak w przypadku wcze艣niejszych zastosowa艅 sztucznej inteligencji, to kluczowa mo偶e okaza膰 si臋 zdolno艣膰 biznesu do wykraczania poza to co ju偶 nam znane
尘贸飞颈 dr Dominika Kaczorowska-Spychalska z Centrum Inteligentnych Technologii Wydzia艂u Zarz膮dzania U艁, wsp贸艂autorka raportu.
Jak wynika z prognoz McKinsey鈥檃 "The economic potential of generative AI", modele GenAI mog膮 zwi臋kszy膰 warto艣膰 globalnej gospodarki nawet o 4,4 biliona dolar贸w rocznie, a eksperci Boston Consulting Group szacuj膮, 偶e ju偶 w przysz艂ym roku generatywna AI osi膮gnie oko艂o 30% udzia艂u w ca艂ym rynku sztucznej inteligencji. Dotyczy to zar贸wno modeli jednomodalnych, jak np. modele text-to-text, text-to-music, text-to-video itp., jak i modeli wielomodalnych, czyli takich, kt贸re r贸wnocze艣nie umo偶liwiaj膮 zrozumienie i generowanie wi臋cej ni偶 jednego typu danych, np. tekstu i wideo. Gartner podkre艣la jednocze艣nie, 偶e modele wielomodalne ju偶 wkr贸tce b臋d膮 stanowi艂y ponad 60% rozwi膮za艅 generatywnej AI.
Uzasadnione wydaje si臋 zatem przypuszczenie, 偶e w najbli偶szym czasie biznes b臋dzie intensywnie poszukiwa艂 inspiracji pozwalaj膮cych na wdro偶enie konkretnych narz臋dzi GenAI, jaki i bacznie przygl膮da艂 si臋 przyk艂adom ich implementacji. Ma to znaczenie nie tylko z punktu widzenia skuteczno艣ci realizowanych dzia艂a艅, ale tak偶e istoty pog艂臋biaj膮cych si臋 interakcji cz艂owiek-AI, z uwzgl臋dnieniem specyfiki poszczeg贸lnych bran偶, sektor贸w rynku czy mo偶liwo艣ci i ogranicze艅 pojedynczych przedsi臋biorstw.
Nadchodz膮cy rok 2024 zapowiada si臋 jako era autonomicznych asystent贸w AI, zdolnych do pracy nad kompleksowymi projektami, a nie tylko pojedynczymi zadaniami. Synergia mi臋dzy pracownikiem czy zespo艂em pracownik贸w a technologi膮 ma potencja艂 znacz膮co zwi臋ksza膰 warto艣膰 biznesow膮, podkre艣la膰 znaczenie marki i przyczynia膰 si臋 do pozytywnego odbioru wdra偶ania AI w 艣rodowisku biznesowym. W perspektywie najbli偶szych lat mo偶emy spodziewa膰 si臋, 偶e wsp贸艂praca cz艂owiek-AI stanie si臋 fundamentem nowoczesnych strategii biznesowych, otwieraj膮c drog臋 do niezliczonych innowacji i usprawnie艅 operacyjnych
尘贸飞颈 Sebastian Kondracki, Chief Innovation Officer w firmie Deviniti, pomys艂odawca i wsp贸艂autor raportu.
Niew膮tpliwe rozw贸j generatywnej AI poci膮gn膮艂 za sob膮 szereg wyzwa艅, w tym tych dotycz膮cych cyberbezpiecze艅stwa, praw w艂asno艣ci, dezinformacji czy naruszenia praw podstawowych konsument贸w. Podstaw臋 do przeciwdzia艂ania im stanowi AI Act przyj臋ty w marcu 2024 roku przez Parlament Europejski. Reguluje on zasady bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji, przy jednoczesnym wsparciu dzia艂a艅 na rzecz innowacyjno艣ci. Dokument wskazuje tak偶e na pewne ograniczenia wykorzystania tej technologii, jak chocia偶by punktowa ocena obywateli, tzw. social scoring.
Konieczne wydaje si臋 jednak r贸wnolegle rozwijanie ram etycznych okre艣laj膮cych zasady projektowania, wdra偶ania czy korzystania z rozwi膮za艅 opartych na GenAI
dodaje dr Dominika Kaczorowska-Spychalska.
Raport 鈥濭eneratywne AI w biznesie鈥� to niew膮tpliwie obszerne 藕r贸d艂o wiedzy i inspiracji, kt贸re maj膮 u艂atwi膰 poszukiwanie i kreowanie w艂asnych unikatowych rozwi膮za艅, w 艣wiecie w kt贸rym AI jest coraz bardziej na wyci膮gni臋cie r臋ki. W drodze ku kolejnym poziomom dojrza艂o艣ci cyfrowej niew膮tpliwie warto wci膮偶 si臋 doskonali膰.
Patronat nad raportem obj臋艂y Wydzia艂 Zarz膮dzania Uniwersytetu 艁贸dzkiego, SpeakLeash, Centrum Etyki Technologii Instytutu Humanites, SoDA (Software Development Association Poland), a tak偶e Digital University.
Redakcja: