W kwietniu zapraszamy na kolejne szkolenia, tym razem w ramach Akademii Kompetencji Cyfrowych, podczas kt贸rych uczestnicy i uczestniczki b臋d膮 mogli:
- rozwija膰 umiej臋tno艣ci wykorzystywania narz臋dzi cyfrowych i AI w dydaktyce,
- zdobywa膰 wiedz臋 na temat etycznego i odpowiedzialnego korzystania z AI,
- uczy膰 si臋 pracy z bazami danych oraz podstaw programowania,
- poznawa膰 nowoczesne rozwi膮zania wspieraj膮ce proces kszta艂cenia.
Terminy najbli偶szych szkole艅
10.04.2026 r. 鈥� Jak dzia艂aj膮 modele j臋zykowe (LLM): minimum zrozumienia, maksimum korzy艣ci 鈥� poziom podstawowy (2 godziny)
23.04.2026 r. 鈥� Akademia Promptowania: polecenie, kt贸re daje przewidywalny efekt 鈥� poziom podstawowy (3 godziny)
4.05.2026 r. 鈥� Budowanie asystenta dydaktycznego w ekosystemie Copilot 鈥� poziom zaawansowany (4 godziny)
5.05.2026 r. 鈥� Dezinformacja i deepfake 鈥� poziom podstawowy (2 godziny)
5.05.2026 r. 鈥� Oryginalno艣膰 ma znaczenie 鈥� budowanie warsztatu rzetelnego autora 鈥� poziom podstawowy (2 godziny)
6.05.2026 r. 鈥� Copilot 鈥� poziom podstawowy (3 godziny)
7.05.2026 r. 鈥� Etyka publikacji akademickich 鈥� od teorii do praktyki (2 godziny)
Szczeg贸艂y odno艣nie do uczestnictwa w projekcie, opis szkole艅 i zapisy s膮 dost臋pne na stronie stronie projektu
Kontakt: aktywni@uni.lodz.pl
Udzia艂 w projekcie jest 产别锄辫艂补迟苍测, ale wi膮偶e si臋 z konieczno艣ci膮 podpisania dokument贸w projektowych. Liczba miejsc na szkolenia jest ograniczona i decyduje kolejno艣膰 zg艂osze艅.
鈥濧办迟测飞苍颈鈥�
Projekt 鈥濧办迟测飞苍颈鈥� realizowany jest w latach 2026鈥�2027 w ramach programu Fundusze Europejskie dla Rozwoju Spo艂ecznego 2021鈥�2027, wsp贸艂finansowanego ze 艣rodk贸w Europejskiego Funduszu Spo艂ecznego Plus (FERS.01.05-IP.08.-0307/25-00). Jego celem jest systemowe wzmocnienie jako艣ci kszta艂cenia poprzez rozw贸j kompetencji dydaktycznych, cyfrowych, zwi膮zanych z zielon膮 transformacj膮 oraz projektowaniem uniwersalnym, a tak偶e wypracowanie trwa艂ych rozwi膮za艅 wspieraj膮cych nowoczesn膮 dydaktyk臋 akademick膮 na U艁.
Wiosn膮 zaplanowane s膮 r贸wnie偶 szkolenia w ramach Akademii Kompetencji Cyfrowych U艁, obejmuj膮ce m.in. wykorzystanie narz臋dzi AI oraz nowoczesnych rozwi膮za艅 edukacyjnych w pracy dydaktycznej.