Jest mi niezmiernie mi艂o podzieli膰 si臋 wiadomo艣ci膮, 偶e zesp贸艂, kt贸rego jeste艣my cz艂onkami, ETH BiodivX, kierowany przez trzech naukowc贸w ETH Zurich, otrzyma艂 w tym presti偶owym konkursie nagrod臋 za najlepsze innowacyjne wykorzystanie technologii! Nagroda uwzgl臋dnia te偶 prac臋 z rdzennymi spo艂eczno艣ciami, kt贸r膮 wykonali艣my, anga偶uj膮c jej cz艂onk贸w do zespo艂u i pracuj膮c z nimi nad budow膮 naszej referencyjnej bazy danych. Osobi艣cie czuj臋 si臋 naprawd臋 spe艂niony i za to r贸wnie偶 dzi臋kuj臋 mojemu uniwersytetowi i wam wszystkim!
鈥� dr Andrea Desiderato, naukowiec .
ETH BiodivX, jeden z sze艣ciu zespo艂贸w, kt贸re zakwalifikowa艂y si臋 do fina艂u konkursu XPRIZE Rainforest, znacz膮co upro艣ci艂 i poszerzy艂 wachlarz technologii do badania bior贸偶norodno艣ci las贸w deszczowych. S膮 to m.in.:
- teledetekcja z wykorzystaniem satelit贸w i dron贸w
- sondy opuszczane z dron贸w w celu pobrania pr贸bek eDNA z powierzchni wody,
- specjalne 鈥渢ratwy鈥� umieszczane w koronach drzew za pomoc膮 dron贸w, wyposa偶one w pu艂apki 艣wietlne i lepowe, kamer臋 do robienia zdj臋膰 owadom i otaczaj膮cej je koronie drzewa
- czujniki audio do rejestrowania danych bioakustycznych.
Cz艂onkowie zespo艂u, 艂膮cz膮c swoje do艣wiadczenie z zakresu robotyki i 艣rodowiskowego DNA (eDNA), opracowali metod臋 automatyzacji ca艂ego procesu monitorowania r贸偶norodno艣ci biologicznej, minimalizuj膮c ingerencj臋 cz艂owieka w chronione ekosystemy. Przez ostatnie trzy lata zesp贸艂 wsp贸艂pracowa艂 np. z zoo w Zurichu, gdzie prowadzi艂 cotygodniowe testy terenowe w wilgotnym biomie lasu deszczowego Masoala w celu optymalizacji teledetekcji i pracy sondy s艂u偶膮cej do pobierania pr贸bek za pomoc膮 dron贸w.
Zesp贸艂 ETH BiodivX z otrzyma艂 nagrod臋 za opracowanie i wdro偶enie nowatorskich, autonomicznych technologii, kt贸re umo偶liwiaj膮 uzyskiwanie informacji na temat bior贸偶norodno艣ci w czasie niemal rzeczywistym, oraz za wk艂ad, jaki wni贸s艂 w rozw贸j rdzennej ludno艣ci i lokalnych spo艂eczno艣ci, jako opiekun贸w tropikalnych las贸w deszczowych. Doch贸d z nagrody zostanie przeznaczony, przynajmniej cz臋艣ciowo, na rozw贸j technologii monitorowania r贸偶norodno艣ci biologicznej i wspieranie lokalnych spo艂eczno艣ci.
Og艂oszony przed szczytem G20 w Rio de Janeiro to og贸lno艣wiatowy, trwaj膮cy przez 5 lat konkurs z 艂膮czn膮 pul膮 nagr贸d w wysoko艣ci 10 milion贸w dolar贸w. Brali w nim udzia艂 innowatorzy i eksperci z r贸偶nych dziedzin 鈥� od specjalist贸w ds. ochrony 艣rodowiska po in偶ynier贸w i robotyk贸w. Mieli oni wykorzysta膰 nowatorskie technologie do maksymalnego przyspieszenia procesu monitorowania bior贸偶norodno艣ci tropikalnej. Zespo艂y naukowc贸w musia艂y opracowa膰 technologie umo偶liwiaj膮ce szybkie i kompleksowe badanie bior贸偶norodno艣ci las贸w deszczowych i wykorzysta膰 uzyskane dane do poprawy zrozumienia tego z艂o偶onego ekosystemu, co ma przynie艣膰 korzy艣ci zar贸wno lasom, jak i spo艂eczno艣ciom je zamieszkuj膮cym. W testach fina艂owych prowadzonych w Brazylii zespo艂y-finali艣ci mia艂y za zadanie zbada膰 100 hektar贸w las贸w deszczowych w ci膮gu 24 godzin i wygenerowa膰 najwa偶niejsze wnioski i dane w czasie rzeczywistym w ci膮gu 48 godzin.
Materia艂: ETH Zurich
Redakcja: Centrum Komunikacji i PR U艁