91桃色

Konferencja Naukowa MSA-SKAD 2026

Konferencja Naukowa MSA-SKAD 2026

 

Nasza Konferencja jest miejscem prezentacji najnowszych bada艅 statystycznych, ich zastosowa艅 i mo偶liwo艣ci program贸w statystycznych. Jako organizatorzy, stawiamy sobie za cel stworzenie przyjaznego i inspiruj膮cego forum wymiany my艣li i do艣wiadcze艅. 

Wydarzenie ma wieloletni膮 tradycj臋 鈥 w 2026 r. odb臋dzie si臋 44. edycja konferencji Multivariate Statistical Analysis (MSA) oraz 35. edycja konferencji Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych (SKAD). Po艂膮czenie obu konferencji stworzy mi臋dzynarodowe forum dyskusji na temat rozwoju statystyki jako nauki, umo偶liwiaj膮c wymian臋 do艣wiadcze艅 i prezentacj臋 najnowszych osi膮gni臋膰 badawczych.

窜产濒颈偶补尘测:

  • r贸偶ne dyscypliny naukowe - matematyk臋 i statystyk臋, ekonomi臋, finanse, socjologi臋, medycyn臋...,
  • uniwersytety oraz instytucje publiczne jak Eurostat, GUS, NBP, ... ,
  • nauk臋 oraz administracj臋 publiczn膮,
  • przedstawicieli 艣wiata akademickiego i firm prywatnych,
  • do艣wiadczonych naukowc贸w i student贸w.

Nasz膮 misj膮 jest upowszechnianie najwy偶szej jako艣ci bada艅 statystycznych a w szczeg贸lno艣ci promowanie metod analizy statystycznej w艣r贸d student贸w i m艂odych naukowc贸w. 

Multivariate Statistical Analysis (MSA)

Wydarzenie ma wieloletni膮 tradycj臋 鈥 w 2026 r. odb臋dzie si臋 44. edycja konferencji Multivariate Statistical Analysis (MSA).  Co roku konferencja MSA jest miejscem prezentacji najnowszych bada艅 statystycznych oraz zastosowa艅 metod statystycznych w praktyce, tak偶e z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania (R, Python, Statistica). 

Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych (SKAD)

Wydarzenie ma wieloletni膮 tradycj臋 鈥 w 2026 r. odb臋dzie si臋 35. edycja konferencji Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych (SKAD). Co roku konferencja SKAD udoskonala metodologi臋 klasyfikacji i wielowymiarowej analizy danych z r贸偶nych obszar贸w, w tym danych ekonomicznych.

础办迟耻补濒苍辞艣肠颈

Strona konferencji jest w trakcie przebudowy

Konferencja Naukowa MSA-SKAD 2026 odb臋dzie si臋 
w dniach 16-18 wrze艣nia 2026  

 

   

O nas

Konferencja Naukowa MSA-SKAD 2026, ma szczeg贸lne znaczenie dla prezentacji najnowszych osi膮gni臋膰 naukowych w zakresie rozwoju statystycznych metod analizy danych, kt贸re wpisuj膮 si臋 w nurt dynamicznie rozwijaj膮cej si臋 dziedziny nazywanej Data Science. Po艂膮czenie obu maj膮cych d艂ugie tradycje konferencji pozwoli wyj艣膰 naprzeciw wyzwaniom tej interdyscyplinarnej dziedziny wiedzy, 艂膮cz膮cej statystyk臋, programowanie i wiedz臋 ekonomiczn膮, a kt贸rej celem jest wydobywanie warto艣ciowych informacji z du偶ych zbior贸w danych. Opr贸cz walor贸w stricte naukowych konferencja pe艂ni tak偶e wa偶n膮 rol臋 w kontek艣cie wsp贸艂pracy z otoczeniem, b臋d膮c forum wymiany do艣wiadcze艅 statystyk贸w metodolog贸w z otoczeniem gospodarczym i spo艂ecznym, obejmuj膮cym zar贸wno dostarczycieli jak i u偶ytkownik贸w danych. W szczeg贸lno艣ci interesariuszami zewn臋trznymi s膮: G艂贸wny Urz膮d Statystyczny, Urz臋dy Statystyczne oraz Narodowy Bank Polski, kt贸re to instytucje reprezentuj膮 szeroko rozumiany System Statystyki Publicznej w Polsce. 奥蝉辫贸艂辫谤补肠补 z tymi instytucjami wykazuje od lat silny efekt synergii, polegaj膮cy na wzmocnieniu istniej膮cej od lat kooperacji w r贸偶nych aspektach. Przejawem tego zjawiska jest z jednej strony aktywne uczestnictwo tych instytucji w planowanej konferencji (w tym tak偶e jej organizacji), a z drugiej strony wsp贸lne projekty badawcze. Planowana konferencja b臋dzie stanowi艂a dodatkowy impuls do poszerzenia zakresu wsp贸艂pracy i wsp贸lnych bada艅.

Tematy konferencji
  • Rozk艂ady wielowymiarowe
  • Testy statystyczne
  • Metody nieparametryczne
  • Analiza czynnikowa
  • Analiza skupie艅
  • Analiza dyskryminacyjna
  • Analiza wariancji
  • Analiza regresji
  • Metody bayesowskie
  • Analizy Monte Carlo
  • Data mining
  • Procedury odporne
  • Analiza danych cenzurowanych
  • Rozpoznawanie obraz贸w
  • Procesy stochastyczne
  • Analiza szereg贸w czasowych
  • Statystyka publiczna
  • Zarz膮dzanie ryzykiem
  • Zastosowania w obszarze nauk spo艂ecznych i medycznych
Komitet naukowy

Komitet Naukowy - 
prof. dr hab. Czes艂aw Doma艅ski, Uniwersytet 艁贸dzki 鈥 Przewodnicz膮cy Komitetu Naukowego,
prof. dr hab. Krzysztof Jajuga, Uniwersytet Ekonomiczny we Wroc艂awiu - z-ca Przewodnicz膮cego Komitetu Naukowego,
prof. Francesca Greselin, University of Milano Bicocca,
prof. Marie Huskova, Charles University in Prague,
prof. dr hab. Miros艂aw Krzy艣ko, Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu,
prof. dr hab. Pawe艂 Lula, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie,
prof. dr hab. W艂odzimierz Okrasa, Uniwersytet Kardyna艂a Stefana Wyszy艅skiego w Warszawie,
prof. dr hab. J贸zef Pociecha, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie,
prof. dr hab. Miros艂aw Szreder, Uniwersytet Gda艅ski,
prof. dr hab. Marek Walesiak, Uniwersytet Ekonomiczny we Wroc艂awiu,
prof. dr hab. Janusz Wywia艂, Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach,
dr hab. Gra偶yna Dehnel, prof. UEP, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
dr hab. Andrzej Dudek, prof. UWE, Uniwersytet Ekonomiczny we Wroc艂awiu,
dr hab. Jerzy Korzeniewski, prof U艁, Uniwersytet 艁贸dzki.

Komitet organizacyjny

Organizator G艂贸wny

Wsp贸艂organizatorzy i partnerzy

Wsp贸艂organizator - Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych (SKAD)

Wsp贸艂organizator - Komitet Statystyki i Ekonometrii Polskiej Akademii Nauk

Wsp贸艂organizator - Urz膮d Statystyczny w 艁odzi

Wsp贸艂organizator - Polskie Towarzystwo Statystyczne, Oddzia艂 w 艁odzi

Partner - LabMasters

Partner - StatSoft Polska

Wyk艂ady zaproszone

Prezes GUS
 

Dr hab. Marek Cierpia艂-Wolan, prof. UR, od stycznia 2025 r. Prezes G艂贸wnego Urz臋du Statystycznego. W latach 2008鈥2024 dyrektor Urz臋du Statystycznego w Rzeszowie, gdzie prowadzi艂 liczne projekty badawcze, m.in. z obszar贸w big data oraz integracji danych z r贸偶nych 藕r贸de艂. Jako koordynator zespo艂u metodologicznego 艢wiatowej Organizacji Zdrowia i GUS wsp贸艂tworzy艂 metodologi臋 badania Refugee Health Survey (Badanie Zdrowia Uchod藕c贸w) rekomendowan膮 przez Komisj臋 Statystyczn膮 Narod贸w Zjednoczonych. Wyg艂asza艂 wyk艂ady i prowadzi艂 sta偶e w presti偶owych o艣rodkach akademickich, m.in. w Wielkiej Brytanii, w USA, Chinach i Korei Po艂udniowej. Autor ponad 150 publikacji naukowych, recenzent licznych artyku艂贸w w czasopismach zagranicznych. Redaktor naczelny Wiadomo艣ci Statystycznych. The Polish Statistician oraz redaktor naukowy Statistics in Transition new series.

 

Prof. Christian Hennig jest profesorem zwyczajnym w Katedrze Nauk Statystycznych 鈥濸aolo Fortunati鈥 w Uniwersytecie Bolo艅skim (Universit脿 di Bologna) we W艂oszech. Wcze艣niej starszy wyk艂adowca w Katedrze Nauk Statystycznych w Kolegium Uniwersyteckim w Londynie (University College London). Pracowa艂 r贸wnie偶 na Uniwersytecie w Hamburgu (Universit盲t Hamburg), gdzie uko艅czy艂 studia doktoranckie z zakresu nauk matematycznych oraz na Politechnice Federalnej w Zurychu (Eidgen枚ssische Technische Hochschule Z眉rich). G艂贸wne zainteresowania badawcze Profesora obejmuj膮 analiz臋 skupie艅, filozofi臋 statystyki, odporne metody statystyczne, wizualizacj臋 danych i modelowanie statystyczne. Jest redaktorem naczelnym czasopisma Statistica oraz pomocniczym w trzech innych czasopismach naukowych. W latach 2014-2020 pe艂ni艂 funkcj臋 sekretarza Mi臋dzynarodowego Stowarzyszenia Towarzystw Klasyfikacyjnych (International Association of Classification Societies). Opublikowa艂 ponad 50 artyku艂贸w w r贸偶nych czasopismach, w tym: Annals of Statistics, The Journal of the Royal Statistical Society, Journal of the American Statistical Association, Journal of Machine Learning Research, Foundations of Science. Jest pierwszym redaktorem ksi膮偶ki Handbook of Cluster Analysis. Zaprezentowa艂 dwie prace dyskusyjne w Kr贸lewskim Towarzystwie Statystycznym oraz wyg艂asza艂 wyk艂ady zaproszone na kilku konferencjach. Udzieli艂 ponad stu konsultacji statystycznych obejmuj膮cych r贸偶ne tematy i obszary zastosowa艅.

Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar
Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar
 

Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar jest od 1984 roku pracownikiem Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, zatrudnionym obecnie na stanowisku profesora zwyczajnego na Wydziale Finans贸w. Kieruje Katedr膮 Analiz Gospodarczych i Finansowych. Uzyska艂 kolejno stopnie naukowe: doktora (1993), doktora habilitowanego (1999) oraz tytu艂 profesora nauk ekonomicznych (2009). Specjalizuje si臋 w zagadnieniach zastosowania metod wielowymiarowej analizy statystycznej. Jestem autorem i wsp贸艂autorem przesz艂o 170 prac naukowych, w tym 8 monografii i podr臋cznik贸w, z kt贸rych dwie: 鈥濻ymboliczne metody klasyfikacji danych鈥 (PWN, 1998) oraz 鈥濶ieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji鈥 (PWN, 2001) zosta艂y nagrodzone nagrod膮 indywidualn膮 Ministra Nauki i Szkolnictwa Wy偶szego. W czasie pracy na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach pe艂ni艂 funkcje: prodziekana (2002鈥2008) oraz dziekana 奥测诲锄颈补艂u Zarz膮dzania (2008鈥2010).  W latach 2007-2015 by艂 cz艂onkiem Rady Statystyki przy Prezesie Rady Ministr贸w, a obecnie jest cz艂onkiem Naukowej Rady Statystycznej przy Prezesie G艂贸wnego Urz臋du Statystycznego oraz cz艂onkiem Komisji Metodologicznej GUS. Od 2015 roku jest cz艂onkiem Komitetu Statystyki i Ekonometrii Polskiej Akademii Nauk. W latach 2007-2010 by艂 doradc膮 Prezesa Narodowego Banku Polskiego, nast臋pnie cz艂onkiem Zarz膮du Narodowego Banku Polskiego (2010-2016) oraz cz艂onkiem Rady Polityki Pieni臋偶nej (2016-2022). Za swoj膮 aktywno艣膰 otrzyma艂 odznaczenia pa艅stwowe: Medal Komisji Edukacji Narodowej, Z艂oty Krzy偶 Zas艂ugi, Krzy偶 Kawalerski Orderu Odrodzenia Polski, Krzy偶 Wolno艣ci i Solidarno艣ci oraz Medal Stulecia Odzyskanej Niepodleg艂o艣ci. Zosta艂 tak偶e odznaczony odznak膮 honorow膮 za zas艂ugi dla statystyki Rzeczpospolitej Polskiej.

Prof. dr hab. Stanis艂aw Maciej Kot
Prof. dr hab. Stanis艂aw Maciej Kot
 

Prof. dr hab. Stanis艂aw Maciej Kot jest profesorem emerytowanym w Katedrze Statystyki i Ekonometrii na Politechnice Gda艅skiej. Profesor zajmuje si臋 analiz膮 rozk艂ad贸w ze szczeg贸lnym uwzgl臋dnieniem nier贸wno艣ci dochodowych, ub贸stwa oraz skal ekwiwalentno艣ci. W ostatnim czasie jego aktywno艣膰 naukowa koncentruje si臋 na obszarach pomiaru funkcji u偶yteczno艣ci oraz awersji do nier贸wno艣ci. Jest autorem Nonstandard Equivalence Scales and their Applications for European Union Countries (2023) oraz wsp贸艂autorem Global and Regional Economic Inequality: Methods of Measurement and Evidence (2019). Opublikowa艂 r贸wnie偶 wiele artyku艂贸w naukowych, ostatnio m.in. w czasopi艣mie Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy.

Dr hab. Micha艂 Lewandowski
Dr hab. Micha艂 Lewandowski
 

Dr hab. Micha艂 Lewandowski uzyska艂 stopie艅 naukowy doktora habilitowanego w dyscyplinie ekonomia i finanse w 2026 r., stopie艅 doktora nauk ekonomicznych w Europejskim Instytucie Uniwersyteckim (European University Institute) we Florencji w 2010 r. i od tego czasu jest zwi膮zany z SGH 鈥 Szko艂膮 G艂贸wn膮 Handlow膮 w Warszawie. Jego zainteresowania badawcze koncentruj膮 si臋 na teorii decyzji w warunkach r贸偶nych 藕r贸de艂 niepewno艣ci, w tym ryzyka, niejednoznaczno艣ci, odroczenia w czasie oraz niepewno艣ci strategicznej. Wyniki jego prac zosta艂y opublikowane w wiod膮cych czasopismach z zakresu teorii i analizy decyzji, takich jak Management Science, Journal of Risk and Uncertainty, European Journal of Operational Research czy Journal of Mathematical Psychology. Kierowa艂 kilkoma grantami Narodowego Centrum Nauki, pracowa艂 r贸wnie偶 jako konsultant G艂贸wnego Urz臋du Statystycznego.

Op艂ata konferencyjna

Udzia艂 w Konferencji jest p艂atny. Op艂ata konferencyjna, obejmuje uczestnictwo w konferencji, materia艂y konferencyjne, koszty publikacji, posi艂ki, program kulturalny oraz koszt zakwaterowania. Op艂ata wniesiona w terminie do 1.05.2026 wynosi odpowiednio:

  1. pok贸j 1 os**- 2100 z艂
  2. pok贸j 2 os*** - 1700 z艂
  3. op艂ata dla doktorant贸w - 1500 z艂 (udzia艂 w ca艂ej konferencji z zakwaterowaniem w pokoju 2-3 os.).

     

*W przypadku rezygnacji z noclegu w wybranym przez organizator贸w hotelu prosimy o kontakt: msa@uni.lodz.pl

** Liczba pokoi 1 os. jest ograniczona.

*** op艂ata za pok贸j 2 osobowy (do wykorzystania dla 1 osoby) wynosi tyle co op艂ata pokoju 1 osobowego. 

 

Op艂at臋 konferencyjn膮 nale偶y wp艂aci膰 do 15 lipca 2026 na konto:

Uniwersytet 艁贸dzki, Bank Pekao S.A., II o/艁贸d藕, 


nr rachunku: 35 1240 3028 1111 0011 6044 9698


tytu艂 przelewu: "Konferencja MSA-SKAD 2026, imi臋 i nazwisko uczestnika". 

 

Organizator zastrzega sobie prawo wprowadzenia zmian w wysoko艣ci op艂aty konferencyjnej po terminie 1.05.2026. Wysoko艣膰 op艂aty nie mo偶e wzrosn膮膰 wi臋cej ni偶 30% ceny op艂aty podanej wy偶ej. 

 

Rejestracja

Rejestracja na wydarzenie zostanie otwarta niebawem.
Serdecznie zapraszamy!

 

 

Publikacja

  • Referaty wyg艂oszone podczas konferencji MSA-SKAD 2026 prosimy przes艂a膰 na adres email: msa@uni.lodz.pl do dnia 30.10.2026 r. Przy zg艂oszeniu prosimy wskaza膰 2 preferowane czasopisma z poni偶szej listy.
  • Po decyzji Komitetu Naukowego Autorzy samodzielnie przesy艂aj膮 do wskazanego czasopisma artyku艂 z dopiskiem: 鈥淎rtyku艂 zosta艂 opracowany na podstawie referatu wyg艂oszonego na Konferencji Naukowej MSA-SKAD 2026, kt贸ra odby艂a si臋 w dniach 16-18 wrze艣nia 2026 r.鈥.
  • Ze wzgl臋du na ramy czasowe zwi膮zane z rozliczeniem konferencji, procesy wydawnicze w ka偶dej redakcji b臋d膮 odbywa艂y si臋 r贸wnolegle, zatem po przed艂o偶eniu artyku艂u nie b臋dzie mo偶liwa zmiana czasopisma. 

Zapraszamy do publikacji referat贸w wyg艂oszonych na MSA-SKAD 2026 w jednym z czasopism wymienionych poni偶ej.

Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe (100 pkt.)
Statistics in Transition New Series (70 pkt.)
Wiadomo艣ci Statystyczne. The Polish Statistician (70 pkt.)
Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica (40 pkt.)
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analysis (40 pkt.)
Przegl膮d Statystyczny. Statistical Review (40 pkt.)

Regulamin

Poprzednie edycje

MSA 2025

43rd Conference on Multivariate Statistical Analysis, MSA 2025 odby艂a si臋 w dniach 4-6.11.2025 w Centrum Szkoleniowo-Konferencyjnym Uniwersytetu 艁贸dzkiego w 艁odzi. 

SKAD 2025

XXXIV KONFERENCJA NAUKOWA SEKCJI KLASYFIKACJI I ANALIZY DANYCH PTS (XXXIX KONFERENCJA TAKSONOMICZNA) 鈥濳lasyfikacja i analiza danych 鈥 teoria i zastosowania鈥 odby艂a si臋 w dniach 23-24 czerwca 2025 r. we Wroc艂awiu 

MSA 2024

42nd International Conference, MSA 2024 odby艂a si臋 w dniach 4-6.11.2024 w Centrum Szkoleniowo-Konferencyjnym Uniwersytetu 艁贸dzkiego w 艁odzi.

SKAD 2024

XXXIII Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS - SKAD'2024 odby艂a si臋 w dniach 5-6.06.2024 r. w Krakowie 

 

SKAD 2023

XXXII Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS - SKAD'2023 odby艂a si臋 w dniach 19-20 wrze艣nia 2023 r. w Katowicach

Kontakt

Sekretariat

Agata Balczy艅skatel. (42) 635 51 82

E-mail do korespondencji zwi膮zanej z udzia艂em w konferencji: msa@uni.lodz.pl.


Katedra Metod Statystycznych

/wydzialy-i-jednostki-ul/katedra-metod-statystycznych

奥测诲锄颈补艂 Ekonomiczno-Socjologiczny U艁

Ul. Rewolucji 1905 r. 41/43

90-214 艁贸d藕

Tel. +48 42 635 51 82, fax. +48 42 635 53 07

E-mail: katstat@uni.lodz.pl

Kierownik katedry: prof. dr hab. Alina J臋drzejczak

parasolki

 

Program kulturalny wliczony jest w koszty konferencji. Szczeg贸艂owe informacje zostan膮 podane w p贸藕niejszym terminie, natomiast ju偶 teraz zapraszamy do wsp贸lnego sp臋dzania czasu, zwiedzania, degustacji i poznawania atrakcji 艁odzi po obradach!

 

Zdj臋cie: Ministerstwo Spraw Zagranicznych
Prawa autorskie: Mariusz Cieszewski

 

 

奥测诲锄颈补艂
Ekonomiczno-Socjologiczny

ul. P.O.W. 3/5,
90-255 艁贸d藕

tel: 42/635 53 56
fax: 42/635 50 32

© 2009-2026, 91桃色