Autorami najnowszego artyku艂u, dotykaj膮cego kwestii przestrzeni parkingowej, jest Marta Borowska-Stefa艅ska, Mariusz Lamprecht oraz Szymon Wi艣niewski z Instytutu Zagospodarowania 艢rodowiska i Polityki Przestrzennej Wydzia艂u Nauk Geograficznych Uniwersytetu 艁贸dzkiego, a tak偶e Filip Turbo艣 z Instytutu Matematyki z Politechniki 艁贸dzkiej. Tekst zosta艂 opublikowany w mi臋dzynarodowym i presti偶owym czasopi艣mie naukowym Journal of Transport Geography.
Przestrze艅 parkingowa w 艁odzi, szczeg贸lnie w obr臋bie strefy p艂atnego parkowania (PPZ), charakteryzuje si臋 du偶ym nat臋偶eniem ruchu i ograniczon膮 dost臋pno艣ci膮 miejsc postojowych. Parkowanie odbywa si臋 g艂贸wnie wzd艂u偶 ulic, a najwi臋ksze obci膮偶enie obserwuje si臋 w pobli偶u kluczowych punkt贸w miasta, takich jak ulica Piotrkowska, ulica Pi艂sudskiego czy dworce kolejowe
鈥� m贸wi dr Marta Borowska-Stefa艅ska z WNG U艁 i dodaje:
Analizy wykaza艂y, 偶e w dni robocze dominuje kr贸tkoterminowe parkowanie, zwi膮zane z dojazdami do pracy, natomiast w weekendy czas postoju si臋 wyd艂u偶a. Istnieje r贸wnie偶 du偶e zr贸偶nicowanie przestrzenne w intensywno艣ci u偶ytkowania miejsc parkingowych, przy czym istotnym problemem jest brak istotnej zale偶no艣ci mi臋dzy zagospodarowaniem przestrzennym a dost臋pno艣ci膮 transportu publicznego. Wskazuje to na konieczno艣膰 elastycznego i lokalnie dostosowanego podej艣cia do planowania parking贸w oraz zarz膮dzania ruchem w 艣r贸dmie艣ciu.
Badania wykaza艂y r贸wnie偶, 偶e konfiguracja przestrzenna sieci ulic w centrum 艁odzi nie ma istotnego wp艂ywu na spos贸b wykorzystywania miejsc parkingowych. Naukowcy doszli do wniosku, 偶e zachowania parkingowe s膮 silniej zale偶ne od okre艣lonych i specyficznych cech lokalnych, do kt贸rych zalicza si臋 blisko艣膰 punkt贸w u偶yteczno艣ci publicznej (POI), dost臋pno艣膰 us艂ug, lub te偶 dost臋pno艣膰 transportu publicznego.
Jednocze艣nie wykazano, 偶e zastosowana w badaniach metoda DBSCAN (jest to specjalny algorytm klastrowania przestrzeni) jest bardzo dobrym sposobem identyfikacji skupisk parkingowych wykazuj膮cych zr贸偶nicowan膮 intensywno艣膰 u偶ytkowania. W ten spos贸b wyodr臋bniono trzy grupy ulic o r贸偶nym poziomie wykorzystania miejsc parkingowych.
Jak twierdz膮 naukowcy w swoim artykule: 鈥濿yniki wskazuj膮, 偶e wdro偶enie technik analitycznych, kt贸re integruj膮 r贸偶ne metodologie, mo偶e u艂atwi膰 formu艂owanie adaptowalnych strategii administrowania przestrzeniami publicznymi i parkingowymi, promuj膮c w ten spos贸b zr贸wnowa偶on膮 mobilno艣膰 i poprawiaj膮c jako艣膰 偶ycia mieszka艅c贸w鈥�.
Jak podsumowuje naukowczyni:
Badania dostarczaj膮 cennych informacji, kt贸re mog膮 wesprze膰 w艂adze miasta 艁odzi w bardziej 艣wiadomym i efektywnym planowaniu polityki parkingowej. Zidentyfikowanie lokalnych wzorc贸w u偶ytkowania miejsc postojowych pozwala na lepsze dostosowanie stref p艂atnego parkowania do rzeczywistych potrzeb mieszka艅c贸w i u偶ytkownik贸w przestrzeni miejskiej. Dzi臋ki analizom mo偶liwe jest np. wprowadzenie stref kr贸tkoterminowego parkowania w obszarach o wysokiej rotacji pojazd贸w, rozwijanie parking贸w typu Park&Ride w miejscach 艣rednio zintegrowanych z sieci膮 drogow膮 czy ograniczenie parkowania w najbardziej obci膮偶onych korytarzach komunikacyjnych. Wiedza ta mo偶e r贸wnie偶 pos艂u偶y膰 do wprowadzenia dynamicznych op艂at za parkowanie, uzale偶nionych od rzeczywistego poziomu wykorzystania przestrzeni, co wspiera zr贸wnowa偶on膮 mobilno艣膰 miejsk膮 i poprawia jako艣膰 偶ycia mieszka艅c贸w.
殴r贸d艂o: Marta Borowska-Stefa艅ska, Mariusz Lamprecht, Filip Turobo艣, Szymon Wi艣niewski: Patterns of temporal and spatial variability of parking in a large City in the context of road network configuration 鈥� The case of 艁贸d藕, Poland, Journal of Transport Geography, 2025, vol. 126, s.1-13, Numer artyku艂u:104236. DOI:10.1016/j.jtrangeo.2025.104236 -