Dr Artur 骋辞谤锄补艂肠锄测艅蝉办颈 jest absolwentem studi贸w doktoranckich na kierunku Ekonomia na wydziale Ekonomiczno 鈥 Socjologicznym U艁, gdzie przygotowywa艂 rozpraw臋 pod kierunkiem naukowym dr hab. Micha艂a Przybyli艅skiego, prof. U艁. Dr 骋辞谤锄补艂肠锄测艅蝉办颈 swoj膮 karier臋 zawodow膮 rozpocz膮艂 w 2015 roku po uko艅czeniu studi贸w magisterskich jako specjalista ds. analiz w bran偶y fashion. W 2019 w trakcie studi贸w doktoranckich zosta艂 zatrudniony w Katedrze Teorii i Analiz System贸w Ekonomicznych U艁 na stanowisku asystenta badawczo 鈥 dydaktycznego. Prowadzi艂 zaj臋cia z przedmiot贸w takich jak podstawy ekonometrii, ekonometria, techniki informatyczne (tak偶e w j臋zyku angielskim), arkusze kalkulacyjne w analizie danych oraz analiza wymiany mi臋dzynarodowej. W latach 2020 - 2023 by艂 zatrudniony w Centrum Analiz Klimatyczno 鈥 Energetycznych (CAKE) dzia艂aj膮cego w ramach Krajowego O艣rodka Bilansowania i Zarz膮dzania Emisjami na stanowisku eksperta ds. modelowania ekonomicznego. Jako cz艂onek interdyscyplinarnego zespo艂u ekspert贸w zajmowa艂 si臋 opracowywaniem raport贸w i analiz z zakresu potencja艂u redukcji emisji gaz贸w cieplarnianych oraz skutk贸w aktualnie prowadzonej polityki klimatycznej UE, szczeg贸lnie w kontek艣cie sektora transportu oraz funkcjonowania innych system贸w handlu uprawnieniami do emisji. Ponadto bra艂 aktywny udzia艂 w pracach zwi膮zanych z rozbudow膮 i funkcjonowaniem modelu transportowego TR3E stanowi膮cego jedno z g艂贸wnych narz臋dzi analitycznych zespo艂u CAKE/KOBIZE. Praca ta by艂a w pewien spos贸b zwi膮zana z tematyk膮 rozprawy. Pan 骋辞谤锄补艂肠锄测艅蝉办颈 porusza si臋 w problematyce analiz ekonomicznych na szczeblu sektorowym oraz doskonali swoje umiej臋tno艣ci pos艂ugiwania si臋 specjalistycznym pakietami obliczeniowymi, przede wszystkim programem GAMS, kt贸ry pos艂u偶y艂 do przeprowadzenia oblicze艅 na potrzeby rozprawy.
Tytu艂 pracy
鈥濪ekompozycja proces贸w inflacyjnych. Podej艣cie input-output鈥
W swojej rozprawie Dr Artur 骋辞谤锄补艂肠锄测艅蝉办颈 podj膮艂 pr贸b臋 zastosowania modelu cen input 鈥 output do okre艣lenia roli poszczeg贸lnych czynnik贸w cenotw贸rczych w procesie inflacyjnym. G艂贸wnym celem pracy by艂o wyodr臋bnienie czynnik贸w oddzia艂uj膮cych na zmiany cen poprzez zastosowanie metody dekompozycji strukturalnej, w kt贸rej wykorzystano jednocze艣nie informacje zawarte w tablicach przep艂yw贸w mi臋dzyga艂臋ziowych wyra偶onych w cenach bie偶膮cych i sta艂ych. Motywacj膮 do podj臋cia bada艅 by艂a ch臋膰 zwr贸cenia uwagi na mo偶liwo艣ci tkwi膮ce w analizie powi膮za艅 mi臋dzyga艂臋ziowych dla potrzeb modelowania cen.
Odwied藕 repozytorium U艁 i .