Problematyce tej przygl膮daj膮 si臋 dr Dominika Kaczorowska-Spychalska (Uniwersytet 艁贸dzki), prof. dr hab. 艁ukasz Su艂kowski (Uniwersytet Jagiello艅ski), prof. dr hab. Grzegorz Mazurek (Akademia Leona Ko藕mi艅skiego) i Nina Kotula (Akademia Leona Ko藕mi艅skiego) w artykule 鈥濭enerative AI as Source of Change of Knowledge Management Paradigm鈥�.
Implementacja system贸w i narz臋dzi generatywnej AI w procesie zarz膮dzania wiedz膮 mo偶e ju偶 wkr贸tce okaza膰 si臋 kluczowym czynnikiem determinuj膮cym spos贸b, w jaki biznes tworzy i/lub poszukuje wiedzy, kumuluje j膮, dzieli si臋 ni膮 i j膮 wykorzystuje.
- Na kt贸re obszary dzia艂alno艣ci organizacji GenAI mo偶e mie膰 najwi臋kszy wp艂yw?
- Jakie mo偶liwo艣ci i zagro偶enia stwarza wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w kontek艣cie zarz膮dzania wiedz膮 w organizacjach?
- Jak efektywnie i skutecznie wdra偶a膰 t臋 technologi臋 uwzgl臋dniaj膮c procesy zarz膮dzania wiedz膮?
Przeprowadzone badania wst臋pne oparte na jako艣ciowych metodach badawczych mia艂y na celu identyfikacj臋 sposob贸w integracji generatywnej AI w systemach zarz膮dzania wiedz膮, stanowi膮c jedno z pierwszych opracowa艅 w tym zakresie.
Eksperci bior膮cy udzia艂 w badaniu byli zgodni, 偶e GenAI ma zdolno艣膰 do tworzenia i kumulowania wiedzy, a tak偶e jej pog艂臋biania. Sprawdza si臋 chocia偶by w procesie generowania nowych pomys艂贸w i rozwi膮za艅, odkrywaniu wiedzy ukrytej (np. nieznane dotychczas relacje mi臋dzy zmiennymi), predykcji (np. prognozy) czy kategoryzowaniu obserwowanych zjawisk i trend贸w. Stwarza tak偶e mo偶liwo艣膰 dzielenia si臋 wiedz膮, zar贸wno wewn膮trz poszczeg贸lnych organizacji, jak i poza nimi, wp艂ywaj膮c na zmiany o charakterze spo艂ecznym, kulturowym czy biznesowym. Mo偶e by膰 r贸wnie偶 przydatna w przypadku automatyzacji wybranych proces贸w biznesowych, zwi臋kszaj膮c ich efektywno艣膰 i skuteczno艣膰. Wymaga to jednak umiej臋tno艣ci wsp贸艂pracy opartej na synergii cz艂owieka i technologii. Wyzwaniem staj膮 si臋 bowiem ju偶 nie tylko kwestie ochrony danych, w tym danych wra偶liwych firmy, jej pracownik贸w i klient贸w czy aspekty dotycz膮ce cyberbezpiecze艅stwa. Wykorzystanie GenAI w procesie zarz膮dzania wiedz膮 wymaga 艣wiadomo艣ci, 偶e technologia ta mo偶e wykazywa膰 pewne ograniczenia, pope艂nia膰 b艂臋dy czy kreowa膰 rozwi膮zania, chocia偶 technologicznie poprawne, to nieprzystaj膮ce do kontekstu i specyfiki biznesowej danej organizacji. Mog膮 by膰 one tak偶e niejednokrotnie trudne do weryfikacji czy zrozumienia, co stwarza ryzyko pog艂臋biaj膮cej si臋 niepewno艣ci, podj臋cia nietrafionych decyzji i utraty rzeczywistej kontroli nad procesami zarz膮dzania wiedz膮. Dlatego te偶 eksperci bior膮cy udzia艂 w badaniu s膮 przekonani, 偶e wykorzystanie generatywnej AI wymaga ludzkiej kreatywno艣ci i nie sprowadza si臋 jedynie do zast臋powania ludzi kolejnymi mo偶liwo艣ciami AI. Szczeg贸艂owe wyniki bada艅 zosta艂y om贸wione w artykule, kt贸rego tre艣膰 jest dost臋pna .
GenAI coraz bardziej zmienia dynamik臋 wsp贸艂pracy mi臋dzy lud藕mi i technologi膮. Warto jednak, w naszej opinii, zastanowi膰 si臋 nad potencjalnymi scenariuszami wp艂ywu tej technologii na zarz膮dzanie wiedz膮 i istniej膮ce w tym zakresie paradygmaty, co stanowi przedmiot naszych zainteresowa艅 i dalszych bada艅
鈥� m贸wi dr Dominika Kaczorowska-Spychalska z Wydzia艂u Zarz膮dzania Uniwersytetu 艁贸dzkiego.
Autorka: dr Dominika Kaczorowska-Spychalska
Redakcja: