Nie powinno to dziwi膰, bowiem wed艂ug OECD do 2020 roku liczba urz膮dze艅 na 艣wiecie pod艂膮czonych do Internetu przekroczy 50 miliard贸w. O nowych technologiach m贸wimy powszechnie w kontek艣cie inteligentnych dom贸w, inteligentnych samochod贸w, medycyny, przemys艂u 4.0 czy wreszcie inteligentnych sprz臋t贸w AGD i RTV. Analitycy rynku szacuj膮, 偶e w najbli偶szych latach b臋dziemy obserwowali znacz膮cy wzrost liczby typowych urz膮dze艅 domowych pod艂膮czonych do Internetu, jak: telewizor, lod贸wka, piekarnik, zmywarka, ekspres do kawy czy odkurzacz, kt贸re b臋d膮 dzia艂a艂y w ramach tzw. zintegrowanych ekosystem贸w smart hubs. Pozwoli im to na wnikliw膮 obserwacj臋 naszych zachowa艅 i preferencji, jako u偶ytkownik贸w i ich analiz臋, co b臋dzie stanowi艂o podstaw臋 do podj臋cia autonomicznych decyzji, w ramach ich funkcjonalno艣ci. Cz臋艣膰 z nich jest obecnie ju偶 dost臋pna na rynku.
Jednocze艣nie, zgodnie z raportem Cisco Visual Networking Index, do 2022 roku ponad 60% 艣wiatowej populacji stanowi膰 b臋d膮 u偶ytkownicy Internetu, 艂膮cz膮cy si臋 z nim nie tylko za po艣rednictwem swoich laptop贸w, tablet贸w czy smartfon贸w, ale tak偶e wykorzystuj膮cy w tym celu miliardy otaczaj膮cych ich sieci i urz膮dze艅 codziennego u偶ytku. Szacuje si臋, 偶e 22% globalnego ruchu internetowego b臋dzie pochodzi艂o z infrastruktury sprz臋t贸w i po艂膮cze艅 mobilnych, a milion nowych rzeczy b臋dzie pojawia膰 si臋 online ju偶 co godzin臋. To ju偶 nie jedynie science fiction, ale coraz bardziej science fact. Czego zatem mo偶emy spodziewa膰 si臋 w najbli偶szym roku?
Eksperci s膮 przekonani, 偶e obserwowa膰 b臋dziemy post臋puj膮cy wzrost liczby proces贸w biznesowych opartych na rozwi膮zaniach cyfrowych, w tym w du偶ym stopniu w obszarach takich jak: digital workplace uwarunkowanych integracj膮 system贸w, komunikator贸w, aplikacji mobilnych czy poczty elektronicznej, zapewniaj膮cych dost臋p do dowolnej informacji w ka偶dym miejscu i czasie, procesach wsp贸艂dzielenia posiadanych zasob贸w, w tym system贸w i aplikacji dzia艂aj膮cych w chmurze oraz rozwi膮zaniach bazuj膮cych na modelach, w kt贸rych mo偶liwe b臋dzie ograniczenie inwestycji w infrastruktur臋 dzi臋ki popularyzacji um贸w subskrypcyjnych.
W艣r贸d kluczowych technologii w 2019 roku wymienia si臋 przede wszystkim: Internet Rzeczy, Sztuczn膮 Inteligencj臋 i uczenie maszynowe, Big Data oraz rzeczywisto艣膰 rozszerzon膮. Wed艂ug analityk贸w firmy Gartner mija natomiast masowa fascynacja blockchainem, co prowadzi co os艂abienia zbyt wyg贸rowanych oczekiwa艅 wobec niego i do艣膰 s艂abego obecnie poziomu absorpcji. Nie oznacza to jednak, 偶e w najbli偶szym roku nie mo偶emy spodziewa膰 si臋 efektywnych i ciekawych projekt贸w opartych na tej technologii, w tym r贸wnie偶 w obszarach pozabiznesowych.
Internet Rzeczy w powi膮zaniu ze sztuczn膮 inteligencj膮 b臋d膮 coraz powszechniej wykorzystywane w przemy艣le, umo偶liwiaj膮c monitorowanie realizacji dotychczasowych proces贸w, wzrost ich automatyzacji i robotyzacji, pozwalaj膮c na minimalizacj臋 konsekwencji potencjalnych b艂臋d贸w, optymalizacj臋 proces贸w czy wreszcie wzrost efektywno艣ci operacyjnej. Wed艂ug raportu Capgemini "Przekszta艂canie przysz艂o艣ci: odblokowywanie niewykorzystanej warto艣ci automatyki", opartego na wywiadach z ponad 700 mened偶erami firm na 艣wiecie, kt贸re maj膮 do czynienia z rozwi膮zaniami z zakresu automatyzacji, do 2022 roku mog艂yby one zaoszcz臋dzi膰 dzi臋ki tym rozwi膮zaniom do 471 mld dolar贸w. W szczeg贸lno艣ci dotyczy to przemys艂u (165 mld dolar贸w), podmiot贸w u偶yteczno艣ci publicznej (149 mld dolar贸w) oraz sektora detalicznego (125 mld dolar贸w).
Technologie te b臋d膮 tak偶e coraz cz臋艣ciej wdra偶ane w procesach zarz膮dczych, marketingu, zarz膮dzaniu zasobami ludzkimi czy ksi臋gowo艣ci, stanowi膮c wsparcie dla cz艂owieka w podejmowanych przez niego aktywno艣ciach. Sztuczna inteligencja i zwi膮zana z ni膮 robotyzacja w przypadku prac rutynowych, nazywanych cz臋sto tzw. przewidywalnym 艣rodowiskiem pracy, mo偶e wed艂ug ekspert贸w firmy Gartner doprowadzi膰 do 2020 r. do eliminacji oko艂o 1,8 mln miejsc pracy na 艣wiecie, jednocze艣nie przyczyniaj膮c si臋 do powstania 2,3 mln nowych, jak chocia偶by: deweloper inteligentnych budynk贸w, kontroler dr贸g, z kt贸rych korzysta膰 b臋d膮 autonomiczne pojazdy czy specjalista od interakcji w przestrzeni Human-to-Machine i Machine-to-Human.
Ju偶 dzisiaj sztuczna inteligencja jest wykorzystywana jako wsparcie w procesach rekrutacyjnych, w marketingu, w sprzeda偶y, w postaci chocia偶by chatbot贸w, w tym voice bot贸w, stanowi膮cych form臋 cyfrowych asystent贸w, prowadz膮cych klienta przez ca艂y proces zakupowy. Wydaje si臋 jednak, 偶e w najbli偶szym roku b臋dziemy mieli do czynienia bardziej z rozwi膮zaniami stanowi膮cymi uzupe艂nienie mo偶liwo艣ci cz艂owieka, zwi臋kszaj膮cymi jego potencja艂 ni偶 z wyparciem go ze 艣rodowiska pracy. Nale偶y spodziewa膰 si臋 pewnej symbiozy zr贸偶nicowanych mo偶liwo艣ci i umiej臋tno艣ci ludzkich (np. kreatywno艣膰 czy inteligencja emocjonalna) oraz maszynowych (np. precyzja, zdolno艣ci do przetwarzania nieograniczonej ilo艣ci danych w kr贸tkim czasie), co pozwoli艂oby w wi臋kszym stopniu na kreowanie rozwi膮za艅 kognitywnych opartych na optymalnej wsp贸艂pracy ludzi i maszyn.
Zdecydowanie wzro艣nie r贸wnie偶 popularno艣膰 rozwi膮za艅 wykorzystuj膮cych wirtualn膮 i rozszerzon膮 rzeczywisto艣膰 w biznesie, w szczeg贸lno艣ci w marketingu. Zgodnie z prognozami Cisco, szacuje si臋, 偶e wzrost ten w przeci膮gu najbli偶szych 5 lat osi膮gnie poziom a偶 12-krotny. Czynnikami sprzyjaj膮cymi temu b臋dzie bez w膮tpienia wzrost inteligencji aplikacji opartych na tych technologiach, tym samym ich wi臋ksze mo偶liwo艣ci, co przyczyni si臋 do wzrostu ich popularno艣ci w艣r贸d u偶ytkownik贸w. Perspektywa dostosowania aplikacji do rzeczywistych zachowa艅 i potrzeb klient贸w, pozwalaj膮ca na popraw臋 poziomu ich obs艂ugi oraz bardziej dok艂adne przewidywanie ich przysz艂ych aktywno艣ci wydaje si臋 by膰 bowiem kusz膮ca. To za艣 mo偶e oznacza膰, 偶e w najbli偶szym roku b臋dziemy przygl膮da膰 si臋 w tym obszarze wielu pomys艂om stanowi膮cym ciekawe narz臋dzie w przestrzeni biznesowej, konsumenckiej i spo艂ecznej.
Na uwag臋 wed艂ug ekspert贸w, zas艂uguje w tym roku r贸wnie偶 koncepcja tzw. digital twins, b臋d膮cych cyfrowym odwzorowaniem faktycznie istniej膮cych obiekt贸w. Analitycy firmy Gartner przewiduj膮, 偶e do 2021 roku po艂owa du偶ych przedsi臋biorstw przemys艂owych na 艣wiecie b臋dzie wykorzystywa膰 tego typu rozwi膮zania, co pozwoli im na wzrost wydajno艣ci o oko艂o 10%. 艢wiat cyfrowy ma sta膰 si臋 rzeczywistym odwzorowaniem 艣wiata realnego, jednocze艣nie b臋d膮c jego nieod艂膮cznym elementem. Pozwoli to na bardziej szczeg贸艂ow膮 analiz臋 realizowanych proces贸w, symulacj臋 potencjalnych zdarze艅, modelowanie czy wreszcie ocen臋 ekonomiczn膮 i funkcjonaln膮 umo偶liwiaj膮c膮 minimalizacj臋 ryzyka b艂臋dnych decyzji i inwestycji, a w przysz艂o艣ci r贸wnie偶 kszta艂towanie nowych, cyfrowych modeli biznesowych. Wydaje si臋 jednak, 偶e proces ten b臋dzie zachodzi艂 stopniowo, a najbli偶szy rok nie b臋dzie w tym zakresie prze艂omowy.
Prognozowane zmiany to efekt post臋puj膮cej ewolucji w wyniku, z jednej strony trend贸w, z drugiej, zmieniaj膮cych si臋 pod ich wp艂ywem oczekiwa艅. Pytanie o wp艂yw technologii cyfrowych w przysz艂o艣ci nie powinno zatem brzmie膰 czy, ale kiedy i jak bardzo zmieni膮 one nasz膮 rzeczywisto艣膰.
Wi臋cej informacji, dodatkowe komentarze i wypowiedzi:
dr Dominika Kaczorowska-Spychalska
Katedra Marketingu, Wydzia艂 Zarz膮dzania U艁
e-mail: dominika.spychalska@uni.lodz.pl
tel. 696 001 691
Wi臋cej o autorce:
Dominika Kaczorowska-Spychalska jest doktorem nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarz膮dzaniu. Aktualny obszar jej zainteresowa艅 naukowych obejmuj膮 technologie cyfrowe, w szczeg贸lno艣ci Internet of Things (IoT) i sztuczna inteligencja (AI) oraz ich implikacje w biznesie, z uwzgl臋dnieniem ich wp艂ywu na zachowania cz艂owieka (Homo Cyber Oeconomicus). Jest autork膮 (w cz臋艣ci wsp贸艂autork膮) ponad 50 publikacji wydanych zar贸wno w wydawnictwach polskich, w tym czasopismach bran偶owych skierowanych do praktyk贸w (np. "Marketing w Praktyce"), jak i zagranicznych (np. Springer). Reprezentowa艂a Polsk臋 podczas Konferencji Pa艅stw Grupy Wyszechradzkiej "V4 Conference on Artificial Intelligence" (Workshop Session: Societal challenges and labour market impacts by AI), a tak偶e by艂a w grupie ekspert贸w zewn臋trznych Ministerstwa Cyfryzacji zaanga偶owanych w prace nad przygotowaniem "Za艂o偶e艅 do strategii AI w Polsce".
Uniwersytet 艁贸dzki to najwi臋ksza uczelnia badawcza w centralnej Polsce. Jej misj膮 jest kszta艂cenie wysokiej klasy naukowc贸w i specjalist贸w w wielu dziedzinach humanistyki, nauk spo艂ecznych i 艣cis艂ych. U艁 wsp贸艂pracuje z biznesem, zar贸wno na poziomie kadrowym, zapewniaj膮c wykwalifikowanych pracownik贸w, jak i naukowym, oferuj膮c swoje know-how przedsi臋biorstwom z r贸偶nych ga艂臋zi gospodarki. Uniwersytet 艁贸dzki jest uczelni膮 otwart膮 na 艣wiat - wci膮偶 ro艣nie liczba ucz膮cych si臋 tutaj student贸w z zagranicy, a polscy studenci, dzi臋ki programom wymiany, poznaj膮 Europ臋, Azj臋, wyje偶d偶aj膮 za Ocean. Uniwersytet jest cz臋艣ci膮 艁odzi, dzia艂a wsp贸lnie z 艂odzianami i dla 艂odzian, anga偶uj膮c si臋 w wiele projekt贸w spo艂eczno-kulturalnych. Zobacz nasze projekty naukowe na
Zapraszamy r贸wnie偶 na Twittera po informacje z pierwszej r臋ki