analiza danych za pomoc膮 metod uczenia maszynowego
Jestem studentem informatyki na Uniwersytecie 艁贸dzkim i specjalist膮 od uczenia maszynowego w zespole projektu 鈥濱mplementacja spektroskopii mikrofalowej w diagnostyce niewydolno艣ci serca oraz rehabilitacji hipotonii mi臋艣niowej" (RuFuS), realizowanego pod kierownictwem dr. in偶. Macieja 艢lota. Rozwijam klasyfikatory g艂臋bokiego uczenia do wykrywania stan贸w kardiologicznych z sygna艂贸w RF, wsp贸艂pracuj臋 r贸wnie偶 z Warszawskim Uniwersytetem Medycznym w zakresie analizy danych kardiologicznych i endokrynologicznych za pomoc膮 metod uczenia maszynowego i klasycznych. Zanim trafi艂em w 艣wiat mikrofal i kardiologii, zdarza艂o mi si臋 przygotowywa膰 wystawy za pomoc膮 uczenia maszynowego w P艂ockiej Galerii Sztuki, co traktuj臋 jako dow贸d interdyscyplinarno艣ci. Przez oko艂o rok wsp贸艂prowadzi艂em KINO AI (Ko艂o Informatycznego Niepokoju Sekcja AI), studenckie ko艂o naukowe zajmuj膮ce si臋 uczeniem maszynowym na Politechnice 艁贸dzkiej, przygotowuj膮c tam prelekcje i praktyczne warsztaty dla innych student贸w.
Pomorska 149/153 pok贸j: 154 90-236 艁贸d藕
ul. Narutowicza 68, 90-136 艁贸d藕
NIP: 724 000 32 43
Adres do dor臋cze艅 elektronicznych (ADE): AE:PL-74796-17640-IHHIV-17
KONTAKT鈥嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌