91桃色

呕yjemy w erze sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej. Firmy potrzebuj膮 specjalist贸w, kt贸rzy nie tylko rozumiej膮 dane, ale potrafi膮 budowa膰 inteligentne rozwi膮zania wykorzystuj膮ce AI, chmur臋 obliczeniow膮 i automatyzacj臋.

 

Kszta艂tuj przysz艂o艣膰 biznesu, korzystaj膮c z najnowszych technologii! Dane to paliwo wsp贸艂czesnego biznesu, a cyfryzacja jest kluczem do jego rozwoju.

Studia na kierunku CYFRYZACJA I ZARZ膭DZANIE DANYMI W BIZNESIE to idealny wyb贸r dla tych, kt贸rzy:

• chc膮 kszta艂towa膰 przysz艂o艣膰 biznesu w dobie cyfrowej transformacji,
• interesuj膮 si臋 nowoczesnymi technologiami i ich wp艂ywem na biznes,
• chc膮 zdoby膰 praktyczne umiej臋tno艣ci w analizie danych i cyfryzacji proces贸w,
• my艣l膮 o karierze w IT, konsultingu, analizie biznesowej lub zarz膮dzaniu projektami.

Czego nauczysz si臋 studiuj膮c CYFRYZACJ臉 I ZARZ膭DZANIE DANYMI W BIZNESIE na naszym Wydziale?

 

Sztuczna Inteligencja i Automatyzacja

• Budowanie rozwi膮za艅 z ChatGPT, Claude, i innymi LLM
• Tworzenie agent贸w AI (LangChain, Semantic Kernel)
• Robotyzacja proces贸w biznesowych (RPA)
• Computer Vision 鈥� rozpoznawanie obraz贸w i dokument贸w
   

Programowanie i In偶ynieria Danych

• Python dla biznesu 鈥� pandas, scikit-learn, Azure SDK
• Bazy danych SQL i NoSQL
• ETL i przetwarzanie Big Data (Azure Synapse, Databricks)
• API, integracje system贸w, microservices
   

Chmura Obliczeniowa i DevOps

• Microsoft Azure 鈥� kompleksowe wykorzystanie platformy
• Infrastructure as Code (ARM templates, Bicep)
• CI/CD, Git, Azure DevOps
• Monitoring i optymalizacja koszt贸w w chmurze

Analityka i Wizualizacja

• Power BI 鈥� zaawansowane dashboardy i raporty
• Uczenie maszynowe i modele predykcyjne
• A/B testing i eksperymenty biznesowe
• Storytelling z danymi

Studia CYFRYZACJA I ZARZ膭DZANIE DANYMI W BIZNESIE na Wydziale Zarz膮dzania Uniwersytetu 艁贸dzkiego to program, kt贸ry 艂膮czy:

• Praktyczn膮 prac臋 ze sztuczn膮 inteligencj膮
• Programowanie w Pythonie
• Projektowanie rozwi膮za艅 w chmurze
• Robotyzacj臋 i inteligentn膮 automatyzacj臋 proces贸w biznesowych (RPA)
• Zaawansowan膮 analityk臋 Big Data i uczenie maszynowe 

Co wyr贸偶nia ten kierunek?
 

Program oparty na narz臋dziach klasy korporacyjnej

Oferujemy kompleksowy program 艂膮cz膮cy:

• Praktyczn膮 prac臋 z du偶ymi modelami j臋zykowymi (LLM)
• Budowanie agent贸w AI z u偶yciem LangChain i Semantic Kernel
• Projektowanie rozwi膮za艅 w Microsoft Azure (OpenAI, Computer Vision, Document Intelligence)
   

Python jako j臋zyk biznesu

Uczymy wykorzystywania Pythona do:

• Automatyzacji proces贸w biznesowych
• Analizy danych i budowania modeli predykcyjnych
• Integracji z Azure, API, bazami danych
• Tworzenia inteligentnych aplikacji biznesowych
   

Prawdziwe projekty, prawdziwe dane

Pracujesz na studiach przypadku i rzeczywistych danych:

• Systemy rekomendacyjne dla e-commerce
• Analiza zachowa艅 klient贸w i predykcja churn
• Automatyzacja obs艂ugi klienta z chatbotami AI
• Dashboardy biznesowe w Power BI z danymi z Azure
   

Microsoft Azure w centrum programu

Chmura obliczeniowa to przysz艂o艣膰 IT. Uczysz si臋:

• Azure OpenAI Service 鈥� budowanie aplikacji AI
• Azure Synapse Analytics 鈥� przetwarzanie Big Data
• Azure Machine Learning 鈥� trenowanie modeli ML 

Z kim b臋dziesz mie膰 zaj臋cia?
 

Praktyka z ekspertami

Kierunek powsta艂 przy wsp贸艂udziale praktyk贸w biznesu, kt贸rzy wsp贸艂prowadz膮 zaj臋cia i dziel膮 si臋 do艣wiadczeniem z pracy w du偶ych organizacjach. W艣r贸d wyk艂adowc贸w s膮 specjali艣ci od system贸w informatycznych, sztucznej inteligencji, programowania i analizy danych, m.in.:

• dr hab. Anna Pamu艂a, prof. U艁 鈥� ekspertka w zakresie system贸w informatycznych i rozwi膮za艅 SAP.
• dr Zbigniew Gontar 鈥� specjalista business intelligence i narz臋dzi IT.
• dr Piotr Czerwonka 鈥� pasjonat baz danych, chmury obliczeniowej i integracji system贸w.
• dr hab. Witold Bartkiewicz 鈥� ekspert w zakresie rozwi膮za艅 i zastosowania sztucznej inteligencji oraz narz臋dzi informatycznych w biznesie.
• dr Cezary Bolek 鈥� specjalizuje si臋 w programowaniu i rozwi膮zaniach mobilnych.
   

• Modelowanie i eksploracja proces贸w biznesowych
• Narz臋dzia Business Process Automation
• Robotyzacja proces贸w biznesowych
• Media cyfrowe i wyszukiwanie informacji
• Aplikacje i us艂ugi IT w cyfryzacji biznesu
• Business Intelligence
• Du偶e modele j臋zykowe w biznesie
• Uczenie maszynowe w zagadnieniach biznesowych
• Cyfrowa Inteligencja Organizacji: Technologie, Metody, Dane

Jako absolwent kierunku CYFRYZACJA I ZARZ膭DZANIE DANYMI W BIZNESIE b臋dziesz:

• Budowa膰 rozwi膮zania AI wykorzystuj膮ce ChatGPT, Azure OpenAI i agenty AI
• Programowa膰 w Pythonie 鈥� od analizy danych po automatyzacj臋 proces贸w
• Projektowa膰 i wdra偶a膰 systemy w chmurze Microsoft Azure
• Automatyzowa膰 procesy biznesowe (RPA) i integrowa膰 systemy
• Budowa膰 modele uczenia maszynowego i systemy predykcyjne
• Tworzy膰 dashboardy i raporty w Power BI z danymi z chmury
• Rozumie膰 biznes i przek艂ada膰 potrzeby na rozwi膮zania technologiczne

Cyfryzacja, AI i chmura obliczeniowa rozwijaj膮 si臋 w b艂yskawicznym tempie. Rynek potrzebuje specjalist贸w JU呕 TERAZ.

Co dalej?
 

Jako absolwent kierunku CYFRYZACJA I ZARZ膭DZANIE DANYMI W BIZNESIE znajdziesz zatrudnienie na stanowiskach:

• AI Solutions Architect 鈥� Projektowanie rozwi膮za艅 wykorzystuj膮cych sztuczn膮 inteligencj臋
• Data Analyst / Data Scientist 鈥� Analiza danych, budowanie modeli predykcyjnych, ML
• Cloud Solutions Engineer 鈥� Wdra偶anie system贸w w Azure/AWS, architektura chmurowa
• RPA Developer / Automation Specialist 鈥� automatyzacja proces贸w biznesowych, integracje
• Business Intelligence Developer 鈥� dashboardy, raporty, Power BI, analityka biznesowa
• Machine Learning Engineer 鈥� trenowanie i wdra偶anie modeli ML w produkcji
• Digital Transformation Consultant 鈥� doradztwo w zakresie cyfryzacji i AI dla biznesu
• Analityk aplikacji

To zawody przysz艂o艣ci z mo偶liwo艣ci膮 pracy zdalnej w mi臋dzynarodowych firmach!

Ko艅cz膮c kierunek CYFRYZACJA I ZARZ膭DZANIE DANYMI W BIZNESIE na Wydziale Zarz膮dzania U艁 mo偶esz:

• 办辞苍迟测苍耻辞飞补膰 na Wydziale Zarz膮dzania U艁
• pog艂臋bia膰 kwalifikacji na czy kursach
• rozpocz膮膰 karier臋 w dzia艂ach IT, Data Science, BI mi臋dzynarodowych korporacji, w startupach AI i technologicznych