91桃色

Studia in偶ynierskie s膮 studiami o profilu praktycznym. Stanowi膮 autonomiczn膮 form臋 akademickich studi贸w I stopnia ko艅cz膮cych si臋 prac膮 dyplomow膮 i egzaminem dyplomowym. Po pierwszym 3,5-letnim etapie studi贸w i uzyskaniu tytu艂u zawodowego in偶yniera mo偶liwa jest kontynuacja nauki na studiach II stopnia (magisterskich) prowadz膮ca do uzyskania tytu艂u magistra.

Dyplom in偶yniera stawia absolwenta w uprzywilejowanej pozycji na rynku pracy. Plan studi贸w oraz programy poszczeg贸lnych przedmiot贸w u艂o偶one zosta艂y w ten spos贸b, aby absolwent naby艂 wiedz臋 i umiej臋tno艣ci nie tylko w zakresie minimum programowego, ale tak偶e znacznie j膮 pog艂臋bi艂 w ramach oferowanych program贸w zaj臋膰 opcjonalnych, ze szczeg贸lnym naciskiem na umiej臋tno艣ci praktyczne. System punktacji ECTS, mo偶liwo艣膰 korzystania z programu ERASMUS oraz znaczna liczba godzin zaj臋膰 opcjonalnych w ca艂ym toku studi贸w s艂u偶膮 rozwojowi indywidualnych zainteresowa艅 i umiej臋tno艣ci ka偶dego absolwenta.

Praktyki zawodowe umo偶liwiaj膮 studentom zapoznanie si臋 z technologiami stosowanymi we wsp贸艂cze艣nie dzia艂aj膮cych firmach i nowoczesn膮 organizacj膮 pracy. Uzyskane w ten spos贸b do艣wiadczenie jest istotn膮 pomoc膮 w p贸藕niejszym znalezieniu wymarzonej pracy.

Studia in偶ynierskie oparte na starannie dobranej wiedzy matematyczno-fizycznej przekazuj膮 umiej臋tno艣ci i wiedz臋, kt贸re s膮 niezb臋dne w tworzeniu i rozwijaniu zaawansowanych aplikacji i system贸w informatycznych. Kompetencje informatyczne wzbogacone o znajomo艣膰 element贸w elektroniki i miernictwa czyni膮 z naszych absolwent贸w wysoko wykwalifikowanych programist贸w zar贸wno aplikacji internetowych jak i mobilnych, a tak偶e administrator贸w system贸w bazodanowych i sieci komputerowych. Dodatkowym atutem naszych absolwent贸w jest unikalna wiedza i umiej臋tno艣ci zar贸wno w zakresie projektowania i programowania elektroniki cyfrowej, system贸w wbudowanych, robotyki, jak i horyzontalnie skalowalnych, masywnie rozproszonych system贸w komputerowych, w szczeg贸lno艣ci bazodanowych.

Studentom, obok przedmiot贸w obowi膮zkowych w czwartym, pi膮tym i sz贸stym semestrze, proponowane s膮 przedmioty tworz膮ce bloki tematyczne powi膮zane w modu艂y:

• Modu艂 I (bloki: Bazy danych, Wybrane zagadnienia baz danych) pozwala studentom na zdobycie zaawansowanej wiedzy i umiej臋tno艣ci w szeroko poj臋tej dziedzinie baz danych, m.in. modelowaniu danych, administrowaniu systemami baz danych, optymalizacji baz danych, rozpraszaniu danych, bezpiecze艅stwu czy stosowaniu baz danych.
• Modu艂 II (bloki: Programowanie mobilne, Aplikacje klienckie) pozwala studentom na zdobycie zaawansowanej wiedzy i umiej臋tno艣ci w zakresie tworzenia system贸w mobilnych i webowych oraz zwi膮zanych z nimi technologii, w tym zasad projektowania interfejs贸w graficznych, tworzenia rozproszonych aplikacji i zaawansowanych interfejs贸w aplikacji.
• Modu艂 III (bloki: Administrowanie systemami, Zaawansowane elementy administrowania systemami) pozwala studentom na zdobycie zaawansowanej wiedzy i umiej臋tno艣ci w szeroko poj臋tej administracji i zarz膮dzaniu systemami operacyjnymi i sieciami, w tym wirtualizacji i konteneryzacji, problematyce bezpiecze艅stwa czy zarz膮dzaniu us艂ugami chmurowymi.
• Modu艂 IV (bloki: Metody obliczeniowe, Algorytmy zaawansowane, Wybrane zagadnienia programowania) pozwala studentom na zdobycie zaawansowanej wiedzy i umiej臋tno艣ci w zakresie szeroko poj臋tych metod programowania i algorytm贸w, m.in. metod numerycznych (w tym w modelowaniu i symulacji, a tak偶e analizie sygna艂贸w), zaawansowanych metod obliczeniowych, teorii i praktyki z艂o偶ono艣ci obliczeniowej, programowania grafiki, uk艂ad贸w cyfrowych czy metod optymalizacji.
• Modu艂 V (blok: Oprogramowanie hardware鈥檜) pozwala studentom na zdobycie zaawansowanej wiedzy i umiej臋tno艣ci zwi膮zanych z zagadnieniami programowania szeroko poj臋tych system贸w wbudowanych, a zatem w szczeg贸lno艣ci programowania mikrokontroler贸w i system贸w IoT.
• Modu艂 VI (blok Wst臋p do uczenia maszynowego, Wybrane zagadnienia AI) pozwala studentom na zdobycie zaawansowanej wiedzy i umiej臋tno艣ci w zakresie szeroko poj臋tej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, a w szczeg贸lno艣ci podstaw analizy danych, analizy szereg贸w czasowych, architektury sieci neuronowych, NLP, system贸w wspomagania decyzji czy generatywnej AI.

• Analiza matematyczna
• Matematyka dyskretna z logik膮
• Fizyka
• J臋zyki programowania
• Podstawy informatyki
• Algebra liniowa z geometri膮 analityczn膮
• Sieci komputerowe
• Systemy operacyjne
• Skryptowy j臋zyk programowania
• Obiektowy j臋zyk programowania
• Komputerowe laboratorium matematyczne
• Algorytmy i struktury danych
• Podstawy elektrotechniki i elektroniki
• Podstawy grafiki komputerowej
• Metody probabilistyczne i statystyka
• Systemy baz danych
• Podstawy Sztucznej Inteligencji
• Wprowadzenie do in偶ynierii oprogramowania
• In偶ynieria oprogramowania - projekt grupowy
• Wst臋p do bezpiecze艅stwa IT
• Sterowanie komputerowe i robotyka
• Konstrukcja kompilator贸w
• Ochrona danych

Ci膮g艂y rozw贸j wsp贸艂czesnych rynk贸w pracy powoduje sta艂y wzrost zapotrzebowania na specjalist贸w posiadaj膮cych nie tylko og贸ln膮 wiedz臋 informatyczn膮, ale r贸wnie偶 zdolno艣膰 do kreowania innowacyjnych zastosowa艅 technologii komputerowych w rozwijaj膮cym si臋 spo艂ecze艅stwie informacyjnym. Takim w艂a艣nie potrzebom odpowiada absolwent specjalno艣ci informatyka stosowana na studiach in偶ynierskich.

Po uko艅czeniu studi贸w in偶ynierskich istnieje mo偶liwo艣膰 dalszego kszta艂cenia na studiach informatycznych II stopnia lub kierunkach pokrewnych.