Dr Tomasz Napiera艂a z Instytutu Geografii Miast, Turyzmu i Geoinformacji na Wydziale Nauk Geograficznych Uniwersytetu 艁贸dzkiego oraz dr Arkadiusz T. Tomczyk z Wydzia艂u Biznesu i Prawa, Szko艂y Biznesu Uniwersytetu w Bournemouth w Wielkiej Brytanii przeanalizowali, w jaki spos贸b rozw贸j platform rezerwacyjnych wp艂ywa na wsp贸艂czesny rynek hotelarski.
Ich badanie koncentruje si臋 na rosn膮cej roli tzw. kapitalizmu platformowego, w kt贸rym serwisy takie jak Booking.com kszta艂tuj膮 strategie cenowe, marketingowe i lojalno艣ciowe hoteli. Naukowcy wykorzystali dane dotycz膮ce gotowo艣ci polskich hotelarzy do udzia艂u w programach lojalno艣ciowych i marketingowych w 2024 roku, a tak偶e szereg czynnik贸w lokalnych i sytuacyjnych. Analiza zosta艂a przeprowadzona z u偶yciem zaawansowanego algorytmu Random Forest oraz metod kartograficznych, co pozwoli艂o uchwyci膰 zar贸wno zale偶no艣ci ekonomiczne, jak i ich przestrzenne zr贸偶nicowanie.
Wyniki pokazuj膮 wyra藕ny podzia艂 w bran偶y. Najwi臋ksz膮 gotowo艣膰 do wdra偶ania narz臋dzi opartych na sztucznej inteligencji wykazuj膮 du偶e hotele zlokalizowane w centrach miast oraz popularnych regionach turystycznych, zw艂aszcza g贸rskich. Obiekty te oferuj膮 dro偶sze us艂ugi i lepiej rozumiej膮 zasady zarz膮dzania przychodami (Revenue Management), co pozwala im skuteczniej korzysta膰 z technologii dostarczanych przez platformy.
Z kolei mniejsze hotele, szczeg贸lnie te s艂abiej oceniane i po艂o偶one poza g艂贸wnymi o艣rodkami turystycznymi, znacznie rzadziej korzystaj膮 z program贸w takich jak Genius. Jak wskazuj膮 badacze, problem nie wynika wy艂膮cznie z braku zainteresowania, lecz z ograniczonych mo偶liwo艣ci wdra偶ania zaawansowanych narz臋dzi marketingowych i analitycznych, nawet je艣li s膮 one dost臋pne w ramach platform.
To zr贸偶nicowanie ma istotne konsekwencje dla rynku. Mo偶e ono prowadzi膰 do pog艂臋biania nier贸wno艣ci ekonomicznych, szczeg贸lnie w regionach peryferyjnych, gdzie dost臋p do nowoczesnych technologii i wiedzy operacyjnej jest ograniczony.
Autorzy podkre艣laj膮, 偶e w nowej rzeczywisto艣ci rynkowej kluczowe znaczenie maj膮 nie tylko standard us艂ug, ale tak偶e umiej臋tno艣膰 wykorzystania danych, technologii oraz odpowiednie pozycjonowanie rynkowe. W praktyce oznacza to, 偶e rozw贸j sztucznej inteligencji w turystyce nie tylko zmienia zasady gry, lecz tak偶e wyra藕nie wskazuje, kto ma najwi臋ksze szanse na sukces.
殴r贸d艂o: Napiera艂a Tomasz, Tomczyk Arkadiusz T.: New face of platform capitalism in lodging industry: Who and where adopts platform-led loyalty tools?, Tourism Economics, 2026, s. 1-25, DOI:10.1177/13548166261421402;